หนังสือ "AI การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ" เล่มนี้ แบ่งเนื้อหาออกเป็น 2 ส่วนหลัก ได้แก่ ภาคทฤษฎี ซึ่งอธิบายหลักการพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) กระบวนการทำงาน และอัลกอริทึมสำคัญอย่างเป็นขั้นตอน พร้อมปูพื้นฐานให้เข้าใจโครงสร้างและแนวคิดของแบบจำลองต่าง ๆ และ ภาคประยุกต์ ที่นำเสนอวิธีแก้โจทย์ปัญหาจริงด้วยการพัฒนาโมเดลในภาษา Python ครอบคลุมการทำงานหลายด้าน เช่น การจำแนกอารมณ์จากภาพใบหน้าด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN) เพื่อใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย การพยากรณ์ราคาทองคำด้วย LSTM การตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงินด้วยโครงข่ายปรปักษ์เชิงสร้างสรรค์ (GAN) การเรียนรู้การถ่ายโอน (Transfer Learning) การนำโมเดลไปใช้งานผ่าน Flask Framework และการติดตามการทำงานของโมเดลด้วย TensorBoard